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同花顺（300033）金融研究中心3月6日讯，有投资者向海天瑞声提问， 请问 1：目前自动标注跟人工标注的比例是怎样的？ 2：数据标注属于劳动密集型行业，公司研发费用逐年增加，请问公司意欲在哪个方面做提升？ 3：人工智能数据模型需求呈指数级增长，对应的数据训练是否也会有指数级增长需求？

公司回答表示，尊敬的投资者，您好： （1）通过算法持续提升自动化数据处理水平一直以来都是公司所聚焦的主要研发投入方向之一，目前已在语音预识别、音素及韵律自动切分及标注、自动物体检测、目标识别、语义分割等智能语音、计算机视觉以及自然语言的各个产线形成了自动化能力，且在部分产线取得了显著的效率提升。 （2）AI训练数据行业在采集、处理等环节离不开人的参与，人的参与实质上是赋予机器人类智慧的过程。为了更好提升人工参与效率，公司持续利用算法来不断提升机器预标注程度，因此近年来公司在自动化数据处理能力的建设上进行了较大研发投入，并取得了显著成效，其也日渐成为保障公司毛利率水平的核心要素。同时，为了更好承接快速增长的智能驾驶数据需求，公司去年投入大量研发人员进行智能驾驶数据处理平台升级，并在去年年底正式上线了第四代VDS平台，跻身行业头部平台阵营。 （3）AI算法模型进化受算法技术革新、算力能力扩张及训练数据的规模和质量共同驱动，其主要驱动力之一就是依赖对覆盖更多场景的、更高质量的数据的持续学习，因此AI算法模型数量、以及类型的快速增长将会带动训练数据需求的增加。我们也会密切关注在AI出现新的发展机遇下，本细分行业需求规模的变化。

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标签： 数据处理 一直以来 快速增长